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北上资金狂买!

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昨天市场又是医药股领衔。我一直持有较大比例的医药股,虽然我也一直不动如山,但是我也有些怕了。

这个时候怎么办呢?

很简单,凉拌!

就好比一个人去爬山,你是在A处觉得高不可攀而坐车下山呢,还是越过了山顶后在B处坐车下山呢?

A处叫做保存胜利果实,面对山顶的不确定性,提前下山;

B处叫做坐过山车,山顶也去过了,最上面的一段要吐出。

前面的A处叫左侧交易,因为在山峰的左侧;后面的B处叫右侧交易,因为在山峰的右侧。

A处要忍受踏空,B处要忍受回吐甚至不坚定果决后的重新套牢。

每个人的选择不同,你呢?

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昨天蓝帆转债上市,我看好多朋友中签了,恭喜获得大肉,一起加块大排。我修正了模型,预估价调整成164.4,但后来转债价格还是低于预期。这本来是很正常的事情,尤其是高低两端的转债,很容易有尾部偏离。

有网友怪我为啥转债价格与预估价格相差较大。我还是想请你注意几件事:

1、这是量化模型,只是一个值,自己脑补一个取值范围;2、量化模型并不考虑市场情绪;3、正是担心有人将这个量化结果当成令箭,所以我特地在所有可转债估值前面加上,我自己是上市当天就走的,本来就几十块的差距(蓝帆略多一些),搞那么累干嘛?4、如果还是拎不清,那么就不要看我的模型,你自己去玩好了。

今天,简单讲一下,如何对转债上市进行模型预测,我尽量写得简单一些,里面运用了大数据人工智能的方法。

我们说,可转债,有很多因子,比如下图

我们的目标是预测转债的最新价,但是未上市的转债没有最新价,所以要我们来通过模型预测。

预测最重要的指标是转股价值,在剔除了一些因为转债投机炒作而失真的数据后,我们来看一下已上市的转债价格与转股价值的相关性。

(决定系数最高为1,越接近1说明拟合越好)

如果将两者作图,可以看到:

转债价格与转股价值有高度的相关性,这就提示我们可以用回归的方法来对新转债进行预测,也可以来评估老转债的价格是否出现重大偏离。

当然,转股价格是主要因素,但还有其他因素需要放在里面进行考虑,另外,我们看到上图的曲线不是直线,因此要考虑多项式的次数。

在考虑了这些因素后,现在的模型的决定系数(R^2)可以到98.37%,相当于比单纯用转股价值又提高了一些。

最后说明一下,通过模型预测转债价格,本身只是一个参考,尤其是对于两端的转债,就是转股价值过高或者过低的转债,模型出来的预测会有一定的偏离。

当然,您不需要这样复杂的进行计算,我都已经算好了,您可以在公众号后台输入“可转债”,直接获取相关的数据。

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这一周,尤其是周五,北上资金净流入创了今年新高,这中间主要原因是罗素将纳入因子从此前的17.5%提升至25.0%。

贴一下最近一周的港资重仓股的增持百分点前30

第一名和而泰,如果在公众号后台输入“和而泰”或者代码“002402”或者拼音首字母“het”,可以看到最近的确出手阔绰。(唠叨一句,我没有持有这个股票,这个股票仅仅作为港资筛选的案例使用,请自行深入研究。如果赚钱是你的本事,如果亏钱自己找块砖拍拍脑袋)

再提供一下上周港资净买额最多的30个股票

嗯,不解释了,大家自己看吧。

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